博客
关于我
ReactNative:Android环境搭建和项目搭建
阅读量:320 次
发布时间:2019-03-04

本文共 1077 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

环境搭建

安装JDK

首先,配置Java环境,安装JDK。下载地址为:http://www.oracle.com/。下载完成后,按照以下步骤安装:

  • 在桌面上右键点击“我的电脑”,选择属性,进入高级系统设置。
  • 点击“环境变量”,新建一个系统变量:
    • 变量名称:JAVA_HOME
    • 变量值:D:\Program Files\Java\jdk1.8.0_201(根据实际安装路径填写)
  • 新建变量:
    • CLASSPATH:.;%JAVA_HOME%\lib;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar
    • PATH:在原有基础上,分别添加%JAVA_HOME%\bin和%JAVA_HOME%\jre\bin
  • 验证配置

    在控制台输入以下命令验证:

    • 输入java:确保能正常运行并显示版本号。
    • 输入javac:验证编译工具是否正常工作。
    • 输入java -version:查看Java版本是否正确。

    安装Android Studio

  • 下载并安装Android Studio:
    • 记录SDK存放路径,新建用户变量ANDROID_HOME,值为D:\SDK(根据实际路径填写)。
  • 在安装过程中,选择默认存储SDK的路径。
  • 官网环境搭建地址

    创建项目

  • 安装React Native命令行工具:
    • 输入命令:npm install -g react-native-cli
  • 创建项目:
    • 输入命令:react-native init 项目名称
  • 运行项目:
    • 输入命令:react-native start
  • 用Android Studio打开项目

  • 打开项目文件目录下的android文件夹,启动Android Studio。
  • 选择生成的项目目录,开始开发。
  • 引入ant-design

  • 安装组件:
    • 输入命令:npm install @ant-design/react-native --save
  • 项目依赖:
    • 输入命令:npm install babel-plugin-import --save-dev
  • 配置.babelrc文件:
    • 添加内容:
      "plugins": [  ["import", { "libraryName": "@ant-design/react-native" }]]
  • 如果依然无法加载,清理node_modules,重新安装:
    • 输入命令:npm install
  • 注意事项

    • 确保所有变量配置正确,路径无误。
    • 验证Java环境和工具的正常运行。
    • 确保React Native和ant-design组件正确加载,避免依赖冲突。

    转载地址:http://pgoq.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    pandas 数据框条件 .mean() 取决于特定列中的值
    查看>>
    pandas 数据框至海运分组条形图
    查看>>
    Pandas 数据透视表:列顺序和小计
    查看>>
    pandas 时序统计的高级用法!
    查看>>
    pandas 时间序列重新采样结束给定的一天
    查看>>
    pandas 根据不是常量的第三列的值将值从一列复制到另一列
    查看>>
    pandas 根据值从多列中的一列查找
    查看>>
    Pandas 根据布尔条件选择行和列
    查看>>
    pandas 滚动窗口 - datetime64[ns] 未实现
    查看>>
    pandas 版本兼容特定的蟒蛇和NumPy配置吗?
    查看>>
    pandas 生成excel多级表头
    查看>>
    Pandas 的 DataFrame 详解-ChatGPT4o作答
    查看>>
    pandas 读取excel数据,以字典形式输出
    查看>>
    Pandas 读取具有浮点值的 csv 文件会导致奇怪的舍入和小数位数
    查看>>
    pandas 适用,但仅适用于满足条件的行
    查看>>
    pandas 重新采样到每月的特定工作日
    查看>>
    pandas :如何删除以NaN为列名的多个列?
    查看>>
    pandas :我如何对堆叠的条形图进行分组?
    查看>>
    pandas :按移位分组和累加和(GroupBy Shift And Cumulative Sum)
    查看>>
    pandas :检测一个DF和另一个DF之间缺失的列
    查看>>